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产品经理是否应该了解算法
2010-4-2 21:10:50

经常有关于产品经理应该掌握多少技术的讨论，我举一个例子来说吧：

最近安装了一个outlook插件，能够对我的联系人排行，非常准确。

我的直接领导（Z）排名第一，我的直接领导的领导（G）排名第二，我的工作联系最多的同事（Y）排名第三。

Y和我的邮件最多，每周100多封，她应该是第1名才对，可是排行第三。

Z，每周大概20多封，按绝对数量应该是排在10名之后，可是排行第一。

至于G，老天，每周大概5-10封邮件，应该是排在50名之后，可是排行第二。

仔细研究后发现，这个插件引入了一个重要的参数，就是收到邮件后的回复时间。

领导的邮件，你会更重视，会第一时间迅速回复；而同事的邮件，你只会做到及时回复，很多邮件只是告知确认，甚至可以不回复。

看来，好的产品经理应该对算法有一定的了解。

下面转载一篇：

算法，产品经理的必修课
2007年06月11日 星期一 16:34
你知道IMBD的电影排行算法么？你有兴趣研究一下么？

加权平均分(WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C

在这里：
R = 该电影的平均分
v = 该电影的总投票数
m = 列入前250所需要的最少票数(目前是1300票)
C = 数据库中所有电影的总平均分(目前是6.7)

哈哈，厉害吧，投票数多的话，那么R，也就是每个人的电影评分就起到主要作用；
如果投票数少呢，也不能说电影不好，小众的东西还往往是精品呢，文化的东西，毕竟有可能因为语言等因素，或者曲高和寡变得在IMDB上变得小众，这样如果投票数少，那么也不能一棒子打死，就趋于平均水平。
如果票数相同呢，那么就看R了，平均分越高，那么自然排名就越靠前啦。

好玩吧，再看一个。

很多网站在设计博客的排行时，在时间相关性上很困惑，为了满足 访问网站频率不同的用户需求，他们只好按日、周、月来做排行，非常明显的缺陷是，让每周或每月的开始时，周榜和月榜上的精彩文章精彩程度不够，而上周末或 月末的精彩文章可能被过早撤出用户视线。但是如果按七天排行或者三十天排行，算法又太复杂。
有没有兼顾的算法呢？答案是有的。


假定用户访问周期介于T1到TN，TN=N*T1，用户访问频率在T1到TN之间线性分布。
设文章在每个时间TX里获得的访问量为TXPV，设计系数A=(N-1)/N


使用计算式T1PV*A^(N-1)+T2PV*A^(N-2)+T3PV*A^(N-3)+……+TNPV=∑TXPV*A^(N-X)来计算随时间衰减的关注度。

  • 发布:acermao
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